Aprendizado de Máquina

Engloba a aplicação e o desenvolvimento de diferentes métodos de aprendizado de máquina, incluindo classificação supervisionada, deep learning, aprendizado por reforço e auto-aprendizado (automated machine learning - AutoML). Apesar deste tópico de pesquisa ser focado na área médica, também estamos abertos para outras aplicações.

Processamento de Sinais e de Língua Natural

Aborda o estudo de diferentes formas de extração de padrões e representação de sinais biológicos para a aplicação de métodos de aprendizado de máquina. Para o processamento de língua natural, o principal objetivo é a mineração de textos para mapeamento de informações que possam prover suporte na extração e análise de padrões relevantes, como a identificação de fatores que aumentam o risco de desenvolvimento de doenças a partir do processamento de laudos textuais médicos.

Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para Processamento de Dados Médicos

Inclui pesquisa e desenvolvimento de métodos e ferramentas para o processamento de dados médicos com o objetivo de prover suporte aos especialistas em processos de tomadas de decisão.